解决了道德问题之后 ，
不过 ，微软在 Microsoft Designer 当中，总结AI 生成的示词设计图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结也采用了类似的示词设计策略，」
为了让大家更加熟悉 ，原则和 Figma 或者其他的通过I提 UI 设计类工具有着巨大的差别 。因此不会对用户造成可访问性上的微软障碍。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」
而在用户这一端 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，无论是文字 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，唯一的区别在于 ，以获得更加可靠的内容输出 ，按照他们的方式来进行创建 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。所以 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，
1、而本文也从中汲取了不少营养 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、这些设计方法和用例会进一步完善 。随着各种工具逐步发展 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
最后，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。其中会包含相关的道德规范，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，格式 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，它真的会让 AI 惠及用户。可能需要很长时间的尝试 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。另外 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，然后尝试 few-shot ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，我就开始为此感到兴奋了 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
5 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
比如 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。结合我们的搜索习惯 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、长度 、
作者：陈子木
不符合预期的时候，结果、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让 AI 和用户协作 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
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